La huella hídrica de la inteligencia artificial (IA): riesgo emergente y soluciones desde la gestión sostenible del agua

Abstract

La inteligencia artificial (IA) representa uno de los avances tecnológicos más disruptivos del siglo XXI, pero su desarrollo conlleva un consumo creciente de recursos hídricos que permanece poco visibilizado. Cada entrenamiento de modelos y cada consulta en plataformas como ChatGPT requiere agua para el enfriamiento de servidores en centros de datos. El crecimiento acelerado de la IA ha llevado a que ese sector se consolide como uno de los mayores consumidores de agua industrial en países como Estados Unidos. Aunque aún en fase de planificación, proyectos como Stargate —una red de mega centros de datos— anticipan un consumo de agua sin precedentes. Casos como los de Google en Oregón y Chile, evidencian cómo la instalación de centros de datos en zonas vulnerables genera tensiones con las comunidades locales, por el uso intensivo del recurso hídrico. Desde la Cátedra Unesco para la Gestión Sostenible del Agua de la Universidad APEC, se propone una agenda de soluciones urgentes: regulación del consumo hídrico de la IA, innovación tecnológica en sistemas de enfriamiento y fortalecimiento de políticas públicas. De no tomarse medidas adecuadas, la expansión de la IA, sin planificación ambiental, podría comprometer seriamente la seguridad hídrica de las poblaciones, lo que generaría conflictos por la distribución y acceso al agua en el mediano y largo plazo. // Artificial intelligence (AI) represents one of the most disruptive technological advances of the twenty-first century; however, its development entails an increasing consumption of water resources that remains largely overlooked. Every model training process and every query on platforms such as ChatGPT requires water for server cooling in data centers. The rapid expansion of AI has positioned this sector as one of the largest industrial water consumers in countries such as the United States. Although still in the planning phase, projects like Stargate —a network of mega data centers— anticipate an unprecedented level of water use. Cases such as Google’s operations in Oregon and Chile illustrate how the installation of data centers in vulnerable regions generates tensions with local communities due to the intensive use of water resources. From the UNESCO Chair for Sustainable Water Management at APEC University, an urgent solutions agenda is proposed: regulating AI’s water consumption, promoting technological innovation in cooling systems, and strengthening public policies. Without appropriate measures, the expansion of AI without environmental planning could seriously compromise water security, generating conflicts over water distribution and access in the medium and long term.